在IT互联网领域，人工智能是一个神仙打架、高人博弈的局；然而纵深到安防这块腹地，呈现出来的却是另一幅图景。随着VC类算法企业的入局，芯片厂商布局的加速，安防市场的竞争格局正在悄然生变，至此一场围绕“AI+安防”话语权的争夺战尤为激烈，在众多玩家参与下，也将呈现出群雄逐鹿局面。
新常态下安防行业面临全新的挑战，智能安防成为解决上述问题的唯一途径。智能安防的主要目的是：通过将视频监控中非结构化的图像信息，转换为计算机能够理解的结构化数据；凭借数据挖掘的方式将“海量视频数据”转化为“有效情报”，实现安防业务从“看得清”到“看得懂”的智能化升级。
然而一直以来安防业界绝大部分的智能前端还停留在把简单视频分析算法集成到前端设备的阶段，这样的智能前端由于硬件性能上的限制，且在实际使用上智能分析结果易受环境干扰，准确率不高，给人“智能不智”的感觉。
随着人工智能的来临，前端芯片处理能力的提高，目前智能算法在前端已经实现了众多功能，如进入/离开区域、越界、徘徊、停车、人员聚集、快速移动、物品遗留、物品拿取、人员检测等。尤其是基于人脸识别下的前端智能越来越强大。例如在安防领域，人脸识别就表现出另外一种更高级别应用，即人物识别，从成千上万的人脸中识别出犯罪嫌疑人即多对一或者多对多，并且人脸应用精准度更高，尤其在平安城市、智能交通里这种应用更广泛。
在平安城市中。人脸识别主要集中在人员复杂场合的重点监控，海康威视相关技术人员表示，基于人脸识别等核心尖端技术，针对长途客运站、火车站、机场、港口、车站、娱乐场所、街道、重点社区等公共场所及重要出入口的安全管理，可以根据现场抓拍机抓拍的人脸照片进行黑白名单实时比对报警，也可以对抓拍照片进行储存，并且为日后提供智能检索。海康威视近期发布深眸人脸摄像机，内置深度学习算法，可以对人脸进行快速定位抓拍，有效解决漏抓误报问题。此外，单机支持30万人脸黑名单布控，人脸1V1比对、以脸搜脸等多项实用功能，可满足各行业的人脸智能分析需求。随着计算能力的提升与智能化程度的提升，不仅仅局限于人脸识别，人像识别、体态识别以及更多的智能分析技术将出现，可以预期未来智能化的前端产品可以完成越来越丰富的分析功能。
当前智能前端已广泛应用于众多领域，在对智能需求比较迫切的行业譬如公安、司法、交通、楼宇、园区等领域，针对不同领域用户的不同需求，加强前端对海量视频和图像检索分析的处理功能，实现提早预防和报警等。而伴随着智能家居和安防民用市场的打开，智能前端也越来越多的应用到细分的行业领域。触景无限科技首席执行官(CEO)肖洪波在介绍中国安防行业网采访时就表示，前端智能市场空间巨大，基于智能前端摄像机的应用场景随处可见，卡口、门禁以及警用装备产品都将在AI赋能下实现智能化。其公司开发的第二代视觉卡，随着体积的减小，能耗的降低以及处理能力的增强，不断满足了智能设备对广域、移动、便携等方面的需求，它的市场也逐渐扩大到机器人、无人机、安防、汽车自动驾驶、交通、可穿戴设备、AR/VR头盔或眼镜等多种应用领域。
从更广泛的意义上来看，不可否认的是，伴随着物联网、5g技术的来临，前端智能带来的改变，不光是安防智能硬件的进一步繁荣，还有安防应用场景的进一步拓展，不只是安防行业中视频监控、智能楼宇、报警服务、警用装备以及智能出入口控制系统，甚至于实体防护产品，在AI赋能的时代，众多领域前端智能化进程将带来安防硬件产品的繁荣与应用场景新的想象力。
有相关数据表明，前端智能在未来20年将实现100倍增长，而中心服务器和PC连接多年负增长，到2035年X86设备少于3亿个，而基于前端智能的设备将突破10000亿个。因此前端智能正在引发数百倍于云计算的全新市场空间。相比云计算的集中化、标准化、通用性的特点，前端智能具有分布式、个性化、易定制等优势，在智能驾驶、智能硬件、智能家居、智能安防等领域的应用越来越广。
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