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从图灵到阿尔法狗:英国这样打造人工智能强国

   2018-09-18 1260
核心提示:从计算机之父、人工智能概念雏形的提出者图灵(Alan Mathison Turing),到将人工智能关注度推向新高潮的阿尔法狗(AlphaGo),英国
 从计算机之父、人工智能概念雏形的提出者图灵(Alan Mathison Turing),到将人工智能关注度推向新高潮的阿尔法狗(AlphaGo),英国在人工智能领域的优势由来已久。
 
  眼下尽管英国面临着巨额脱欧费用及相关政策的不确定性,但英国政府在人工智能的发展投入上依然毫不手软,国际资本也在源源不断地流向英国科技行业。
 
  英国上议院人工智能特别委员会主席钟斯勋爵(Lord Clement-Jones)在接受第一财经记者专访时表示,政策支持,人才聚集以及不断完善的数字生态系统等因素决定了英国在人工智能领域的独特优势。他说:“此外,非常重要的是伦理框架的打造,要让民众相信,人工智能是安全透明且有益的。”
 
  “科技金三角”
 
  近两年,英国在人工智能领域的突出优势,不仅吸引了谷歌、苹果、亚马逊、脸书等科技巨头在伦敦设立总部,同时超过2000家科技初创公司在这里崛起。
 
  政府长期的研发投入以及创新服务是英国成为世界人工智能中心的关键因素之一。今年4月,英国政府宣布,将联合来自美国、欧洲以及日本的公司,共同为英国的人工智能行业注资10亿英镑。 同时,为了鼓励大数据发展,英国政府还积极推进公共数据开放。
 
  英国帝国理工学院数据科学研究所所长郭毅可在接受第一财经记者专访时表示,英国政府非常懂得如何把数据资源社会化。
 
  “比如,伦敦政府会把所有政府收集的城市信息都公开,免费提供给所有的初创公司,作为这些公司的数据资源,基于这些数据可以进行很多创新。”郭毅可说。
 
  与此同时,伦敦、牛津、剑桥这一“科技金三角”吸引了约四分之三的欧美基金在此设立分支,目前在伦敦工作的研发人员达42万人,该数字在2015~2017年间增长了16%。
 
  钟斯勋爵表示:“我们希望看到,所有英国大学在研究领域的最新成果,都能够应用到相关产业中,这是我们非常具有竞争力的一点。”
 
  统计显示,在英国宣布脱欧的2016年,伦敦吸引的境外直接投资金额在欧洲仍然排名第一。2017年,英国科技类公司吸引风投资金达到创纪录的30亿英镑,其中25亿投向位于伦敦的公司。
 
  在今年6月的伦敦科技周开幕式上,伦敦市长克汗(Sadiq Khan)表示,在创新领域,没有比人工智能可以更好地定义未来经济和社会发展趋势,这也是为什么伦敦市政府竭尽所能为人工智能发展提供支持的原因。
 
  今年的伦敦科技周也首次被引入中国,为两地商界在科技创新加强交流上提供了新的平台。
 
  Cocoon Networks创始人兼首席执行官宰承峰对第一财经记者表示:“之前我们国内的投资机构大多去美国和以色列,很多时候忽略了欧洲的市场,特别是英国市场。今年5月,我们首次把伦敦科技周的推广和落地活动带到了上海和深圳,引发了热烈的反响。”
 
  宰承峰认为,将伦敦科技周的概念引入中国,不仅让中国的投资人、科技企业认识到在西方还有伦敦这个非常好的科技市场。同时也让伦敦的科技企业了解到,中国投资人对科技的热情。
 
  监管科技或成新蓝海
 
  “我认为英国企业可以向微信、微信支付、支付宝等平台学习,如何更好地向消费者提供服务。”英中贸易协会技术主任马克·海德利在接受第一财经记者采访时表示,与此同时,在中国寻求金融改革快速推进的过程中,英国也有可以借鉴的地方。英国在金融监管方面有传统优势,成熟的监管体系。当然,英国方面也希望有机会能够与中国的监管机构及企业合作,在金融科技领域建立更加完善的监管体系。
 
  近年来,中国在金融科技领域发展迅速,新技术不断升级迭代。与此同时,伦敦不但是全球金融中心之一,也一直是享誉世界的金融科技孵化之城。随着两国企业间交流的不断深入,金融科技已经成为中英合作的一大亮点。
 
  中欧国际工商学院副院长兼教务长丁远在接受第一财经记者采访时称,中国企业和英国企业之间有很强的互补性,英国有很多原创性的技术、金融人才以及监管和风控的框架,而中国有广大的市场和消费者,加强中英合作将带来双赢的机会。
 
  金融科技的迅速发展,引发人们对于金融风险与技术风险叠加,进而导致系统性风险的担忧。在推动产业技术快速发展的同时,英国政府以及科创公司更加意识到科技监管的重要性。目前业内普遍认为,由人工智能发展而来的监管科技(RegTech)可以更好地识别与防范此类风险。预计到2020年,全球对监管、合规等的金融科技需求将达到1187亿美元,监管科技很可能成为金融科技领域的新蓝海。
 
  QRC Group首席执行官亚当·华兹尼对第一财经记者解释,监管科技代表着如何用技术来解决监管、合规问题。对于金融机构而言,合规是一项非常繁杂、并且高成本、高人力需求的事情,而且往往可能无法达到理想的结果。如果使用科技手段进行合规操作,则可以明显降低成本,提高合规效率。
 
  此外,华兹尼认为,监管科技也是开拓新市场的工具,比如区块链的发展,就需要监管科技来释放更多的发展空间。
 
  几个月前,脸书“数据门”令消费者对于数据安全的重视上升到一个新的高度,同时也引发科技界的广泛讨论,进而推动了人工智能在数据合理性、有效性,应用上新的探索。
 
  ThinkMarkets首席市场分析师纳伊姆·阿斯兰姆在接受第一财经记者采访时表示,在脸书发生数据泄露事件后,数据安全尤其受到外界重视,大家都在试图通过人工智能技术,更好地利用那些可以获得的数据。
 
  “之前企业和机构可以用免费获得的用户数据来获利,而区块链和人工智能技术正试图让用户能够通过主动选择分享自己的数据而得到回报。”阿斯兰姆认为,这一改变将是人工智能领域未来发展的趋势,同时也是今年发展最快的科创领域之一。
 
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