早期的安检设备是采用单个X射线发射源，图像处理也比较单一，还是黑白影像。（其实相当多医用、科研用X射线仪器都是黑白像）。这还不算什么，早期安检设备的最大缺点，是由于Ｘ射线的衰减与被测物质的密度、厚度和平均原子序数都有关系，当多重因素叠加影响时就很难判断了。
比如，在安检过包时，透射后得到的数据图像是不能很好地对一个高原子序数、低厚度的物品与一个低原子序数但是高厚的物品进行有效区分的。
而现在的安检设备已经采用多个发射源进行多视角的立体成像，而且图像处理也能彩色显示。这主要是由于双能系统的不断开发升级。
双能系统一般由一个连续能谱的Ｘ射线源及一套能够分别接收高低能数据的探测器系统组成。对于高能和低能，不同平均原子序数的物质的衰减程度是不一样的——低原子序数的物质衰减剧烈，高原子序数的物质衰减平缓。
因此在双能系统中，高能和低能在同一种物质中的衰减程度是不一样的，通过对高能和低能不同衰减系数的运算和比较，就可将不同种类、不同厚度的物质有效地区分开来。再配合上后期图像信号处理，就能很明显反映出物体的成分和结构。在安检机的屏幕上看，违禁品无所遁形，人和食物、塑料包都是橙红色，炒锅、雨伞是蓝色，枪支、弹药、刀具都是蓝色，而大分子有机物的混合成分的炸药是绿色。
近期在网络上，安检机辐射的安全问题曾一度传出谣言，甚至还有人担心被辐射之后的食物会变质。其实，虽然同样是利用X射线照射被检测对象获得对象内部图像，但是安检机的辐射远远小于医用X光设备。这主要是因为，安检设备并不需要达到医疗诊断级别的分辨率，仅仅是对于不同物质进行区别成像。
实际上安检机的X射线辐射剂量比国家标准要低很多，以北京地铁使用的某品牌X射线安检设备为例，根据企业技术资料显示，单次检测的辐射剂量在0.5μGy，外表面5厘米处的辐射剂量为0.7-0.8μGy /h，仅为国家标准上限的十分之一。而根据联合国原子辐射效应科学委员会报告的数据，一次医疗X光胸透检查的辐射剂量为50μGy。
如果非要拿二者比较的话，钻进安检机100次才能达到一次胸透接受的辐射剂量。
安检过程中另一个挑战就是面对海量的人流，误判漏判、经验性依赖等问题，特别是在海关、机场等关键场所，误判、漏判等为走私犯罪、运输安全带来隐患。随着人工智能的发展，在未来，能够自动识别危险物品、违禁品的智能系统将成为安检机发展的趋势。
目前，中国的安检设备制造已经提出了智能云查验整体解决方案。
该方案采用先进的云计算、大数据、图像智能识别技术，结合海关业务数据，建立国家级海关查验云平台，统一存储海量多维数据，支持用户间的审图经验共享，构造基于全量数据的多模态分析模型，实现高并发，实时处理海量查验数据，对扫描图像智能分析，有效支持国家级海关100%快速查验业务，有效避免查验率低、误判率高的风险。
与此同时，中国也在开发基于神经网络的机器学习的智能安检设备。目前，该设备已经具备200-1000亿次/秒的图形运算能力，可以自动识别肉眼难以辨认的复杂背景后的枪支，可识别常见的一百种以上刀具、数十种30种以上枪支、常见的上百种瓶装液体、一百种以上的锂电池。而且，经过大数据分析，甚至能查验出分批寄运的枪支零件。
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