ET城市大脑三项视觉技术论文入选CVPR：不改变摄像头，提高视频识别技术

 

    在近日举行的年度计算机视觉和模式识别盛会CVPR（Conferenceon Computer Visionand Pattern Recognition）上，阿里云ET城市大脑的三项视觉技术论文入选，与其应用场景息息相关。

    CVPR由专业技术学会IEEE（电气和电子工程师协会）主办，是计算机视觉领域全球最具影响力、内容最全面的顶级学术会议。据CVPR官网显示，今年大会有超过3300篇论文投稿，其中录取979篇。

    简单来说，ET城市大脑的三篇论文研究内容分别是：不改变硬件条件，提高视频质量；优化卷积神经网络架构，提高视频计算效率；从局部看整体，利用GAN减少样本标注来训练视频识别。

    阿里云ET城市大脑是城市级的人工智能中枢，已经在杭州、衢州、澳门、吉隆坡等11个城市落地。摄像头是ET城市大脑感知城市运行状态的重要入口。

    以杭州举例，杭州城市大脑已接管249路监控球机，覆盖700多个道路断面，视频报警准确率达95%以上，释放巡逻警力约200余名，并能实现人工巡逻无法做到的365天24小时无休。2018年底，预计将有1700路视频接入杭州城市大脑，覆盖全城43%的道路范围，上线后，监控覆盖区域将无需人工巡逻。

    但通过视频看城市也面临着许多问题，例如，早期安装的标清球机摄像头分辨率低、噪点多、监控角度不确定，特别在行人、非机动车检测上为视频分析带来了很大挑战，如何在不改变摄像头硬件的前提下，提高视频识别的准确度和效率？在攻克这一难题的过程中，催生出一系列世界级的顶尖技术。

    目前，在全球性的车辆检测、行人检测与识别算法排行榜上，ET城市大脑视觉智能团队都占据第一位。去年，还有三项技术论文入选另一国际顶级学术会议ACMMultimedia，涉及交通事故识别、人流轨迹判断、交通数据样本等研究领域。

    阿里巴巴机器智能实验室副主任华先胜表示，通过普通的摄像头，城市大脑能够读懂各种车辆及行人的运行状态和轨迹，这一视频数据处理的规模全球罕见。城市大脑的应用场景是许多技术研究的起点，研究成果也将帮助到城市大脑落地，是人工智能领域的“登月计划”。

    华先胜是ET城市大脑视觉智能负责人，此外还是IEEE（国际电气与电子工程师协会）院士，是视觉识别和搜索领域的国际级权威学者。

    此次CVPR上，华先胜做了两次主题报告演讲，详细阐述了城市大脑背后的视觉技术，最终实现全面、实时、全量地优化决策、预测和干预。目前已推出天曜、天鹰、天机这三大视觉技术产品及天擎这一大规模视觉计算平台，解决交通事件实时感知、行人识别、车辆行人流量预测问题。

    全球权威咨询与服务机构Forrester曾发布《NewTech:Computer VisionSoftware For AI In China,Q12018》报告，对国内机器视觉厂商进行了一轮全面评估，阿里云被选入最强阵营。

    作为首批国家新一代人工智能开放平台，未来ET城市大脑还将向与城市治理有关的全部生态参与者开放平台上的AI能力，引领技术孵化和产业发展，更好地改善城市管理模式。