行业展会的价值除了互相交流、学习之外，也是行业发展趋势的体现。AI商业周刊从本届安博会就洞察到了几点行业动向，本文以“五个关键词”一一解读。
跨镜追踪
跨镜追踪技术(Person Re-Identification，简称 ReID)，是指计算机无需人脸，只用看穿着、体态、发型就能“认出”你的人工智能技术。它是人脸识别技术很好的补充。
单一的人脸追踪会遇到诸多问题，比如罪犯把脸遮挡，或者距离较远，就难以识别。而ReID能通过衣物、发型、体态等信息，跨摄像头跨场景准确追踪你的位置。
要更好发挥跨境追踪的价值，数据挖掘的工作也必不可少。对“人、事、地、物、组织”等案件要素实体要进行关联分析，挖掘隐藏情报。尤其是对于团伙作案，对重点人进行关联分析，将人脸与人体，人与车的关联数据结构化，进而挖掘与其关系密切的联系人的潜在团伙。
雾计算
数据显示，2025年全球存储的数据只有25%存储于云端。大量的数据存于终端，对边缘计算的能力要求更高，雾计算也将发挥巨大的作用。
雾计算是介于云计算和边缘计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型。雾计算并非是些性能强大的服务器，而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成，渗入电器、工厂、汽车、街灯及人们生活中的各种物品。
（图片来源自网络，如有侵权，请联系删除。）
云计算在物联网中的挑战有两方面：一个是延时，中心化的数据采取实时行动是非常困难的；另一个是宽带，数十亿的边缘终端设备发送数据到中心节点，容易造成网络堵塞。
相比之下，雾计算在物联网中有三个明显优势：第一是低延时，数据位置靠近边缘智能设备；第二是基于传感器数据类型的架构，易于数据优化；第三是分布式，更少的基础网络负担。
（图片来源自网络，如有侵权，请联系删除。）
雾计算更加适合智能视频物联网，会有一个很好的应用前景。尤其在安防行业，在雾计算和AI帮助下，我们再不是等事情发生以后再去查看，而是可以做到实时预测和行动。早在2016年9月，任正非签署了华为与徕卡共同设立麦克斯•别雷克创新实验室的协议。他预计，未来的信息社会将有90%以上的流量来自图像和视频。
系统架构
随着大数据、云计算和人工智能技术在视频监控系统中应用的深入，视频监控正处于新一轮的发展演变期，系统架构成为当前发展最关键的制约因素。
眼下，基于深度学习的智能应用系统层出不穷，包括视频智能分析处理、车辆大数据、人脸识别应用、图侦应用、智能结构化解析分析、步态识别等。面向海量循环覆写的大数据、云存储等技术处于技术迁移的适应演变阶段，面向数据与计算密集型的行业应用云计算技术。视频应用需求处于“喷发”期，新的应用功能、新的应用模式、新的应用领域不断出现，视频监控与专业的深度整合成为新的热点。
但在智能化发展演变过程中，出现了大量封闭的、“烟囱式”智能应用系统，上下级系统之间难以实现互联互通，不同厂商之间的同类系统不能互联互通，形成了不同区域的“信息孤岛”，已经通过GB/28181标准完成统一联网的视频监控系统重新演变成了支离破碎的“智能系统”，系统架构成为当前发展最关键的制约因素。
（图片来源自网络，如有侵权，请联系删除。）
GA/T1400公安视频图像信息应用系统架构
情感人工智能当前监控视频应用正努力向“看懂”方向发展，但大部分仅限于通过机器学习对目标对象的表面可见的特征进行识别。本次安博会，多伦多大学李康教授提出的纽洛斯情感人工智能非常前沿，颇受关注。它是基于血谱光学成像技术，通过神经科学、心理学和机器学习方法，提取人睑面部血流信息，利用深情智能引擎技术进行实时数据建模，分析目标对象的各种不可见的生理、心理和内心情感状态。
通过视频可以成功获取目标对象的心率、血压、呼吸频率等生理信息，并分析心理压力、情绪效价等心理信息，还可以对对象在无接触的状态下进行测谎。此外，情感人工智也能将推动视频应用向深度情感分析应用发展。在公共安全、安检、交通、司法等行业，通过对不同场景内人员的生理、心理和内心情感状态可实时建立业务应用模型，达到现场监事前预防、快速反应的效果。
李康介绍，深情智能引擎逐渐走向成熟，在生理测试方面，心率准确率高达99%，呼吸准确率高达99%，血压准确率超过90%，年龄、身高和体重的准确率超过90%；心理测试方面，压力准确率94%，情绪效价(积极、消极、中性)准确率93%，情绪(比如高兴、悲伤、厌恶)准确率65-90%，以及测谎准确率大于85%。
百花齐放
本届安博会设有人工智能与国际馆、视频监控馆、智能楼宇馆、出入口控制与报警馆、专业视听与智能交通馆、警务应用馆等数个展馆，产品非常丰富，包括各类AI摄像头、计算平台、芯片以及智能门锁等。
从展馆一眼望去的，AI和传统安防就像两个星球碰撞，然后融合，衍生出无数繁星——融合了人脸识别、物体识别的各类安防产品，它们应用于交通、机场、校园、小区、家居等众多场景。
例如，智能门锁十分火热，几乎占据了智能楼宇馆大半个展馆，这些门锁融合人脸识别、指纹识别、数字密码技术，更安全更具科技感。数据显示，全国已有1300多家企业，2800多个品牌，2017年中国智能锁产销量达到800万套，产值超百亿元。
（图片来源自网络，如有侵权，请联系删除。）
智能楼宇馆几乎成了智能门锁馆
整个行业也呈现百花齐放的姿态，安防行业即使有海康、大华这样的巨头，其他厂商也有足够的市场空间存活，因为安防市场有很强的地域性，众多个性化的需求。另外，AI企业有其技术优势，通过与传统厂商的合作，相互借鉴产品技术研发及市场拓展经验，也是目前行业面对多样化的市场需求有针对性的举措。商汤联合创始人、副总裁杨帆说：AI在整个安防信息五个环节(包括采集、传输、存储、分析、反馈)中所提供的最关键环节，就是分析这个环节。在这中间，商汤把核心的引擎分析计算这一层，做成开放平台提供给客户。在这之上，我们希望跟整个行业更多的不同角色，不同的玩家，一起共同去做，每个厂家去做自己最擅长的事情，共同去完成一个百花齐放的生态，真正让整个行业取得一个更大的价值。
关于商汤SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台
商汤SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台，可扩展至支撑十万路级别、千亿级别非结构化特征和结构化信息融合处理和分析，支持人脸、行人、车辆、非机动车检测的识别和分析等，以及人群分析、事件检测和分析、行为姿态识别分析等。
18221259202