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自动驾驶汽车商业化临近 安全问题仍是重要挑战

   2018-10-29 2000
核心提示:近年来,随着深度学习技术的突破,人工智能迅速崛起,成为全球各国竞相布局的焦点。在人工智能热潮影响下,各行各业加速变革,汽
 近年来,随着深度学习技术的突破,人工智能迅速崛起,成为全球各国竞相布局的焦点。在人工智能热潮影响下,各行各业加速变革,汽车产业逐渐走向智能化、网联化道路,自动驾驶汽车发展成为主流。
 
  如今,我国自动驾驶汽车发展不断加快,道路测试进程持续推进,不仅百度、长安、腾讯等国内企业获得了路试牌照,德系的宝马、奔驰、奥迪也相继得到了这一许可。不过,对于自动驾驶汽车而言,要想实现全面商用,安全仍然是首要前提。
 
  汽车智能化成全球趋势
 
  在美国,无论是高速公路还是封闭园区、公开道路,都有正在进行测试的自动驾驶汽车。目前,加利福尼亚、宾夕法尼亚和亚利桑那等州已经成为了自动驾驶汽车路测的“乐土”,来自全球的许多企业都前赴后继“登陆”美国。
 
  在国内,随着国家及地方层面陆续发布自动驾驶汽车路测管理规定,我国上海、北京等城市开始加快发放路测牌照。不仅如此,部分企业通过技术合作,已经初步实现了自动驾驶汽车的量产,走出了商业化第一步。
 
  当然,现阶段的量产还十分局限,并不是完全意义上的规模化量产。业内普遍认为,要想实现规模化量产,推动自动驾驶汽车普及商用,最近的一个时间节点是2020年。从2020年起,自动驾驶汽车量产将实现体系化与批量化目标,自动驾驶商业化上市将正式开启。
 
  据一份权威报告预计,到2050年,全球自动驾驶汽车市场规模将达到7万亿美元。如此庞大的市场空间,成为了推动科技公司、汽车制造商、零部件供应商、地图企业入局自动驾驶的最大诱因,也成为了汽车产业走向智能化的最大引力。可以说,汽车智能化已经成为全球趋势,新能源不再是汽车产业转型升级唯一的方向。
 
  我国是全球最大的汽车市场,在汽车产业发展及通信、公路等基础设施建设上成果丰厚,因而也有望成为最大的自动驾驶汽车市场。无论是在《促进新一代人工智能产业发展三年计划》,还是《智能汽车创新发展战略征求意见稿》,都对我国智能汽车发展作出了详细、明确规划。
 
  根据业内划分,自动驾驶技术被分为5级,从L1到L5级别分别是辅助自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶等。眼下,我国自动驾驶整体技术水平还处于L2到L3级别,未来仍有很大的提升空间。很显然,要想实现全面商业化,达到完全自动驾驶是最终目标,也是必要条件。
 
  自动驾驶安全最为核心
 
  实现完全自动驾驶的出发点,一是为了推动全面商业化,另一方面则是为了安全考虑。要知道,安全正是发展自动驾驶技术的初衷之一,但是如今,安全也成为摆在自动驾驶企业面前的主要难题。如果不能确保安全,那么商业化也就无法持续推进。
 
  专家表示,无论是自动驾驶汽车开展的公开道路测试,还是未来将要实现的规模化商用,安全都是必须具备的第一要义。自动驾驶技术的应用,就是为了通过技术有段来达到降低人为操作失误、减少交通事故的目的。一旦自动驾驶汽车发生安全事件,必然会引发极大关注。
 
  事实上,近些年自动驾驶汽车在路测及运行过程中已经发生了多起交通事故,甚至还造成了人员伤亡。谷歌、苹果、特斯拉、优步等企业无一幸免,其中优步的自动驾驶汽车致死案件,更是对该公司的路测及商业化战略产生了巨大影响。前不久,优步宣布,将放弃自动驾驶卡车业务,专注自动驾驶出租车。
 
  与美国相比,我国的交通环境更为复杂,行人、非机动车和机动车之间的路权“争夺”更加明显。因此,我国在推动自动驾驶路测、促进自动驾驶汽车商业化的同时,需要更加注重安全问题,坚持以安全为导向,循序渐进引导产业发展。现在一些企业在推广宣传上十分积极,甚至有些激进,这种不利于市场稳定、可持续发展的行为有待改正。
 
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