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车辆识别技术在公安实战中的应用概况

   2018-12-25 2100
核心提示: 伴随着我国公路里程建设的增加,人民生活水平的整体提高,现在买车的人越来越多,给公路造成各种各样的违法问题。车牌识别技术
  伴随着我国公路里程建设的增加,人民生活水平的整体提高,现在买车的人越来越多,给公路造成各种各样的违法问题。车牌识别技术作为车辆违法处罚的必要依据,可以对视频中车辆号牌进行自动的检测识别,其中最为典型的就是治安卡口系统,该系统如果没有车牌识别技术,就没有真正意义上的智能化。一个完善的治安卡口管理系统应该具备车牌自动识别、卡口应用系统和中心管理平台三个主要功能。车牌识别是其中最为重要的一部分,车牌识别的优劣直接影响了卡口系统的整体性能,而识别速度是其最为重要的一个技术指标。识别速度快,系统需要占用的系统资源就少、人工介入的可能性就小,系统网络的运行负担也相应减小。识别车牌速度快、准确,车牌识别系统才能有效地实现自动比对报警,避免出现大量的误报。可以为防盗抢车辆、套牌车辆,非法抢劫车辆等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。公安实战中,主要领先电子眼对违法车辆进行抓拍。

  踏入21世纪,各大城市的交通拥堵,违法违章现象,成为当前国内面临的问题,无论多发达的城市或者是发展中的城市都承受着交通问题的困扰。公安交通部门本身的外勤人员多,担负着城市交通的管理还有事故防范的工作,同时也担任着城市交通车辆管理和判断车辆的违法违章行为的重任。但是现有的工作方式仍然是传统的通过执法人员人工取证,确定不同性质的处罚标准,都存在着信息不准确,取证困难甚至违法执行等情况。所以移动警务的产品为外勤的执法人员提供了更加便捷更加系统的解决方案。
 
  车牌号作为车辆身份信息的唯一凭证,在管理车辆和车辆相关的领域均会通过识别车牌号码,凭借识别出的车牌号码、车牌颜色、车辆特征等信息进行进一步的事物管理。因此,移动端及PC端的车牌识别软件发挥了非常重要的作用。
 
  通过移动端车牌识别模块,移动警务能够更快捷的记录下相应车辆的车牌号码,快速的收集车辆信息,免手工录入。大大的增加了执法人员的工作效率,更可以保存采集的车牌图片,留以备案。通过对移动端车牌识别模块的二次开发,完全满足了移动办公的需求,集成了文通移动端车牌识别的警务PDA,让警务人员可以随时随地进行车辆的违章查询,车辆信息查询,驾驶员信息查询,更快的作出事故简报,更快地作出对违规违章车辆的处罚,事发现场后处理的速度,疏导道路交通等。
 

(图片来源自网络,如有侵权,请联系删除。)

  目前主要应用包括以下方面:
 
  一、闯红灯自动监控录像
  广泛应用于城市道路交叉路口机动车闯红灯、压线行驶、逆向行驶、不按车道行驶等违法行为的检测与抓拍。为交通肇事逃逸和涉车案件等违法行为提供侦查线索和处罚证据,减少因闯红灯、压线行驶、逆向行驶、不按车道行驶等违法行为而造成的交通事故、堵塞和交通混乱。
  通过为交通管理部门建设高清视频电子警察系统,为交通肇事逃逸和涉车案件等违法行为提供侦查线索和处罚证据,减少因闯红灯、压线行驶、逆向行驶、不按车道行驶等违法行为而造成的交通事故、堵塞和交通混乱,检测和记录城区车辆情况,组织调度交通流,改善治安并提升交通秩序水平。
 
  二、道路车辆智能监测
  广泛应用于交叉路口断面车辆的监测记录,包括机动车图片、车辆号牌、车辆特征数据等。对经过卡口的机动车进行图片抓拍、车辆号牌识别、车辆特征数据采集、布控比对报警。
  道路车辆智能监测记录系统(俗称卡口系统)通过对机动车的图片抓拍、车辆号牌识别、车辆特征数据采集、布控比对报警,查报站出警拦截等技术手段,并对道路运行车辆的构成、流量分布,违章情况进行常年不间断的自动记录。实现快速纠正交通违章行为和快速侦破交通事故逃逸、机动车盗抢、套牌案件等违法事件,同时为交通管理、交通规划、道路养护提供重要的交通数据。
 
  三、车辆云析监测
  用户单位主要是各地交警的指挥中心、情报中心。对于假牌、套牌车辆整治,涉牌车辆分析研判,实现新型违法行为治理。
  在如今的道路交通管理业务开展过程中,存在着一个老大难问题,即故意篡改号牌、套牌、遮挡号牌或者号牌污损等车辆的搜索和分析的问题。往往此类车辆存在着严重的交通恶习,或任意变道、或严重超速超载、或者交通事故后肇事逃逸,这些行为和车辆往往给城市交通带来严重的安全隐患。但是针对这种异常车牌的车辆,交管部门无法依靠传统的车辆号牌对车辆进行定位与布控,需要通过车辆的外部特征来进行精准的识别,进而完成布控拦截和处罚。车辆云析监测可以通过将深度学习算法与大数据技术相融合,实现以图搜车、涉牌研判、车辆技战法、新型违法行为识别等应用。
 
  四、违法停车取证
  违法停车取证系统解决方案可以广泛应用于城市道路、快速路以及高速公路,包括十字路口、公路、小区外围、高速公路匝道口、高架、桥梁等场景。
  随着城市的发展,城市车辆保有量持续增加,车辆乱停的现象滋生,管理难。同时交通管理警力普遍不足,对于现场取证执法方式,难以保证交通违法都能得到及时纠正查处、有效遏制。光靠人工现场执法,不仅费时费力,而且收效甚微。因此需要对道路中违法停车等违法行为进行自动抓拍取证。
  违停取证:可以对违法停车车辆目标提取、违章行为自动判定、自动跟踪放大、自动车牌识别;
  事件检测:支持路障、施工、拥堵、行人、抛洒物、变道、压线、掉头、逆行、机占非等道路事件检测和取证功能;
  道路参数采集:支持车流量、车道平均速度,车头时距、车头间距、车道时间占有率、车道空间占有率、车辆类型、排队长度、交通状态等道路信息采集。
  违法停车取证系统兼具机器连续工作优势和人类部分认知能力,准确、快速地对机动车违法停车行为进行检测记录。解决警力不足,实现7x24小时不间断执法,做道路的"执法官"。
 
  五、机动车测速监控
  广泛应用于高速公路、超速事故易发道路等限速路段上机动车超速行驶行为的抓拍。
  对超速违法车辆进行记录,从而遏制超速违法行为,减少因超速导致的重大交通事故的发生。
  机动车测速系统通过对机动车图片抓拍与测速、车辆号牌识别等信息采集,对机动车超速违法行为行常年不间断的自动记录,为打击遏制超速违法行为提供重要的技术手段和证据,抑制交通事故、治理违法超速行驶现象,减少由于超速引起的交通事故与违法现象。
 
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