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针对现有体温检测系统所存在的局限性，百度AI多人体温快速检测解决方案落地应用。 基于AI图像识别技术和红外热成像技术，热成像智能体温监测，以非接触、无感知的方式，可靠、高i效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。
智能体温检测系统技术架构
智能体温检测系统通过对数据分析可实现人员进出统计、人员身份分析、异常人员预警以及大数据看板展示等功能。针对疫情严重的场景，可实现人体高温预警、未佩戴口罩预警、陌生来访人员预警和关注人员预警等管控手段。在原理上，以软件园区为例，智能体温检测系统架构包含采集层、数据层、服务层及应用层，其中，采集层包括用于人脸检测及温度、戴口罩等异常分析的前端设备，以及用于人员信息登记的人证核验设备或小程序，为后台的人员身份识别提供数据基础。
数据层：包括前端人脸检测设备上传的实时动态数据和信息采集软件上传的人员信息。
服务层：数据中心接收到前端的数据后，基于前期人证核验一体机采集的数据，通过调用人脸对比引擎可以实现人脸身份的识别。
应用层：通过对视频的智能化分析实现人脸抓拍和对比分析等应用。
智能体温监测系统工作原理
智能体温监测系统针对受控人群配备穿戴式蓝牙体温计，通过手机app将目标人群的个人信息、体温数据等实时上传至云服务器，支持管理者手机端、PC端查看，大屏展示，体温异常自动报警，做到自动实时监控。极大地降低了防疫人员的工作量，并提高对异常情况的响应速度。特别适用于居家办公、外出办公以及办公场所分散的情况，实现人员体温的实时管控。
智能体温检测系统介绍
智能体温检测系统组成
本系统主要由前端数据采集系统、传输网络、后台数据处理及信息监控管理平台组成。
（1）前端数据采集系统
前端数据采集系统主要负责现场图像采集、体温数据的采集、录像存储和网络传输。主要包括分布安装在各个区域的高清热成像摄像机、高清网络摄像机、高1精度门框式红外体温检测仪，用于监测各安装区域的体温数据采集和安全防范，满足对现场监控可视化和历史数据可查化的要求。
（2）传输网络
监测点的传输可以采用无线传输方式和有线传输2种方式。
（3）监控平台
监控平台是本系统的核l心所在，是执行日常监控、系统管理、应急指挥的场所内部署体温监控综合管理平台。是一个互联网架构的网络化平台，具有对各区域监测点的人员流量和对数据的报警处理、记录、查询、统计、检测数据曲线输出等多种功能。
系统架构
围绕公共卫生突发事件下的人体测温预警管控业务建设要求，系统提供：快速布控筛查方案，手持体温筛查方案，测温人员通道方案，明眸立式测温方案和测温安检门方案。快速布控筛查方案包括人体测温热像仪（黑体）方案和活i体测温卡片机两部分
该模式主要用于对人i流量较大的单个站点或出入口，快速布设本地组网的热成像测温摄像机，通过计算机上的报警管理软件进行人行通道的测温监测和实时报警。
对于突发公共卫生事件下，该模式可以用于对公共人员快速实施无感测温，主动发现异常体温人员，提高应急事件响应效率。
手持体温筛查方案
图2 手持体温筛查方案示意图
该模式下，为了便于执i法人员机动灵活的对各个通道口的人员进行实时检查。系统设计采用活i体手持测温热像仪对待检人员进行测温，快速查看图像和数据。
测温人员通道方案
图3 测温人员通道图
明眸立式测温方案
图4明眸立式测温
测温人体安检门方案系统提供测温安检门无感筛查模式
图5 测温安检门
该模式主要用于对人i流量较大的单个站点或出入口，快速布设测温安检门，安检门本地LCD屏可显示当前通过人员温度数值，超过设定阈值可联动安检门本地声光报警。连接网络，通过计算机上的报警管理软件可实时查看当前通过人员热力图，做到实时监测和实时报警。
对于突发公共卫生事件下，该模式可以用于对公共人员快速实施无感测温，主动发现异常体温人员，提高应急事件响应效率。
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