人工智能提高医生诊断准确率，拯救生命不在话下！

美国医学协会杂志（JAMA）发表的一项最新的研究成果表明，计算机算法能够检测出女性乳腺癌的扩散情况，甚至比医生做的还要好。

近年来，由于技术的进步，病理组织样本切片的数字成像技术已经成为可能，为人工智能在疾病诊断中的应用开辟了新的途径。

这项技术有很大的可能会提高病理学家的准确性和效率，同时，从长远来看，这将有助于拯救生命。

来自波士顿妇女医院（Women's Hospital）的病理学家 Jeffrey Golden表示：“人工智能实际上是一个方法论，计算机可以像人类一样去学习某些知识，不过在这个过程中会有一些基本要求。”Jeffrey Golden是该研究论文的作者。

“其中一个要求就是要基于大量的数据集进行学习。这对医疗保健来说是很容易达到的，因为我们拥有被称为‘大数据’的材料。”

最新的这项研究是在国际竞争中产生的，该计算机算法通过分析“前哨淋巴结”的组织切片来检测乳腺癌的扩散情况。所谓的“前哨淋巴结”是指第一个淋巴结，即癌细胞最有可能从原发性肿瘤中扩散的淋巴结。

淋巴结是一个小的圆形器官，是人体淋巴系统的一部分，而淋巴系统包括可以产生，存储并携带用于抵抗感染和其他疾病的白血球的组织和器官。

在这项研究中，来自荷兰内梅亨大学（Radboud University）医学中心的研究人员比较了在诊断癌症扩散时算法和病理学家的准确性。他们发现人工智能在预定时间内对指定条件下的病情模拟更有效。同时，在没有任何时间限制的情况下，算法也能做到像病理学家一样好。

Golden表示，病理学家应该尝试接受这项新技术，但人工智能真正用于分析组织样本之前还是需要时间进行验证的，不过，首先“我们要有这样一个信念：人工智能正在做它所能做的事情。只有当人们真正相信这项人工智能技术的时候，它才能被应用于实际生活中。”

实际上，对于将人工智能应用于乳腺癌的研究，这不是第一次。早在11月下旬的时候，谷歌DeepMind发布其技术的最新进展就是利用人工智能进行乳腺癌治疗。至于其目标，是想将机器学习应用于乳腺X光检查，来探索新的方法以提高乳腺癌的检测几率。DeepMind希望建立一种机器学习模型，能够快速、准确地检测出癌症的迹象，帮助医生尽早发现癌症，以便尽早开始治疗。

在小智君看来，不管是乳腺癌还是其它疾病，人工智能在医疗领域的应用会愈加趋于成熟，总有一天会有这样一幅场景：医生诊断的时候，会有一位智能助理站在旁边，提供帮助。