就目前来看,世界范围内的医疗水平已经上升到了一个很高的阶段,但是受限于医疗资源分配不均,而且仍有很多的疾病靠人力难以解决。所以经过科研团队的共同努力,人工智能也逐渐进入到医疗行业中来了,作为辅助,来治疗众多疑难杂症,并且这些技术也可更便捷的解决全球各个地区的医疗问题。
斯坦福大学一个研究团队提出了根据皮肤图片来诊断皮肤癌罹患概率的新方法,虽然这并不是第一个能自动识别皮肤病变的算法,但是经过全方位的学习,它可以成为唯一一个最值得信懒的算法。
皮肤病研究专家觉得这是一件极其不可思议的好事,计算机识别和检测能够达到人类专家的医疗技术水平,意味着在这在这一细分领域的检测效率能得到大幅的提升。这项研究的目的在于为每一个拥有智能手机的人都提供准确高效的医疗服务。参与这项研究的科学家表示这样的技术可以发展扩大现有的医疗技术范围,减轻现阶段医疗资源紧缺的情况。
首先通过数据对模型进行了预训练。随后研究人员利用目前最大的皮肤癌分类数据集,对模型进行的进一步的调整的改正,最后得到了一个可以检测输入皮肤图像中是否含有皮肤癌的神经网络模型。
每一个医生都有一颗救死扶伤,为病人全身心服务的热心,可以说AI技术进入到医学界,是一件令所有的医学者精神振奋的事情。现阶段世界范围内的科学水平在高速发展,当然了,也是将一系列科学成果引进到其他各个领域的最佳时期。





