随着经济发展，社会文化、商业交流日益频繁，各种文化、娱乐、体育、经贸等大型群体活动的数量及规模急剧增长，这给大型活动的安保工作提出了严峻的挑战。
随着身份证指纹信息库的不断完善，作为人员身份重要标识的身份证可以广泛应用于大型活动的安保环节当中，通过指纹及人脸等多生物识别手段核验参与者人员身份，从根本上遏制大型活动中的人为恶性事件的发生。
人脸识别技术在大型安保活动中，成为了一个非常重要的创新环节，新技术的引入不仅解决的入场时『认证不认人』的矛盾，还可以对现场各个角落实现实时的监控，对所有不在准入名单中的人进行精准定位，同时也可以知道所有在场人员的身份。
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流.首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
人脸识别技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。
目前人脸识别技术生物识别技术被广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。其中随着互联网金融的发展，人脸识别在支付、取款、贷款等金融领域的应用开始逐步让人们进入“刷脸时代”。我国自主研发的全球首台具有人脸识别功能的ATM机通过验收、京东钱包首推人脸识别技术、招商银行试点人脸识别应用等等。
随着科技日益发展，许多世界顶级赛事都采用了前沿的科技技术。比如说足球赛事中的门线判定、篮球赛事中的3D战术分析等等。
当然，上述的这些技术大多只针对某一场比赛，所以相较而言无需太大的数据量。而现在，有媒体指出，东京奥运会将会向庞大的数据量发起挑战。
东京奥运会将首次采用人脸识别系统
这个庞大的数据量来自人脸识别，也就是说计划在2020年7月24日到8月9日举行的东京奥运会将会首次采用人脸识别系统。
据悉，此次人脸识别系统将用于30-40万人，其中包括运动员、工作人员以及媒体记者等等。届时，大约会有40个设施安装该系统。这样一来，在简化安检程序的同时，还可以加强安全的保障。
当然，人脸识别技术的可靠性一直饱受质疑，最简单的例子就是苹果的FaceID。所以东京奥运会到底能不能交上一份让世界满意的答卷，还得等时间为我们揭晓答案。
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