深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。以下为《浅谈深度学习：中国安防行业的逆袭》一文：
矮穷矬的中国安防行业
我这里要说的安防行业主要是指视频监控，主要包括摄像头及视频录像机等。早期的安防行业并非矮穷矬，也是高大上的行业，但几乎是国外品牌占据主导地位(如松下，三星，索尼，派尔高，霍尼韦尔，博世等)，但随着中国经济的快速发展，中国本土的安防企业如雨后春笋般的迅速发展，逐渐的将国外品牌拉下马。
但由于中国的安防企业众多，准入门槛越来越低，曾经很多人创业的首选就是安防，就连很多做外贸SOHO的也靠安防大赚了一笔，这样一种全民安防的热情参与，导致竞争也越来越激烈。
终于，为了抢夺市场，中国人最擅长的价格战愈演愈烈，最终，高大上的安防行业，早已变成了菜市场。
为何说安防行业的准入门槛低，得益于在2010年左右，华为推出了其海思解决方案，之后迅速应用到视频监控行业的产品上，华为提供的海思平台，提供非常完整的解决方案，可以说，基本任何有一定资金实力的安防参与者，拿到镜头，感光元器件(或机芯)等核心模块之后，做一定的开发之后，就能轻易的生产出来完整的摄像机产品。
而海康大华的之间的价格大战也导致DVR，NVR等视频存储产品成了白菜价产品。此时的安防行业愣是被中国安防人做成了矮穷矬的行业，资本市场，创业者等等，都纷纷不再对安防行业感兴趣了。
白菜的逆袭
好端端的高大上的安防行业，做成了白菜价行业了，大家都认为安防行业没有前途，很多人也纷纷转行。2016年，AlphaGo与李世石的人机世纪对战的新闻，一度成为大家最喜欢讨论的话题，但这似乎与安防行业无关。
时间往回推，1992年，有位正在美国麻省理工学院攻读博士学位的人，开始接触人脸识别算法。获得博士学位后，他回到香港，继续从事计算机视觉相关领域的研究。2001年，他建立了香港中文大学多媒体实验室。
他就是汤晓鸥，被誉为全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”。2014年3月，汤晓鸥团队发布研究成果，基于原创的人脸识别算法，准确率达到98.52%，首次超越人眼识别能力(97.53%)。之后汤晓鸥，带领其团队成立商汤科技，专注于计算机视觉。
2017年深圳CPSE，原本预计只有3万人次/天的人流量，突破13万人次/天。这得益于人工智能与安防行业的深度结合。
人工智能，借助安防的视频监控，率先将深度学习的理论进行了实践并得到了市场的认可，率先在中国落地，人工智能一触即发，在2017年的CPSE点燃，商汤科技的展台也人头攒动，其工作人员也忙的不可开交。
而安防行业，也由矮穷矬，成功逆袭。海康威视的股价，相比一年前，上涨了50%。
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