眼纹识别细小血管识别真身
眼纹识别是依靠人体独一无二的眼白血管分布实现精准识别。在眼纹识别中，需要对用户的眼纹进行采集和比对两部分。采集部分使用活体检测算法和图像增强算法，其中活体检测技术需要保证所采集的眼纹来自于人体活体，而不是照片、视频或面具等伪造眼纹。
眼纹识别虽然识别精准度极高，但是由于技术难度也很高，因此现在还无法像人脸识别技术一样广泛应用。如何从一张普通摄像头拍摄到的图像中提取出精细的血管分布细节；如何从眼白的血管排布中提取出区分每一个人特定的生物特征；如何应对眼球反光、眨眼、眼睫毛等干扰因素，依然可以稳定识别，这些都是目前的研发难题。
虹膜识别安全等级高应用广
在介绍虹膜识别之前，我们首先应该知道虹膜就是围绕我们瞳孔的环状物。亚洲人的虹膜比较常见的是褐色、黑色等，欧美人中则可以看到深浅不同的蓝色、绿色等。虹膜识别有区别于眼纹识别、眼球追踪对于眼白的研究，而着重对瞳孔外圆环部分进行的识别。其使用录入仪器来对我们的眼睛进行扫描，从而得到人眼的虹膜信息，并建立一个专属于该虹膜的虹膜数据库。我们的眼睛所生成的虹膜信息是独一无二的，且在人们出生后八个月左右的时间就已经发育到足够尺寸，进入稳定期不再发生改变。意味着随着年龄的增长，人们的胖瘦、声音等都会有所改变，而虹膜却不会因此而发生任何改变。不仅如此，佩戴眼镜、隐形眼镜、美瞳等对虹膜识别的影响都不大。因此，由于虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。虹膜识别从而也被认为是目前世界上最安全的生物识别技术之一。
可能有人会问：那这两种眼部识别系统谁更安全？从安全级别的角度来讲，虹膜更安全一些，因为相比于眼纹更好辨认也更准确。但虹膜与眼纹识别的信息认证在普通安防应用中都已经足够安全，均能够分辨出真人人眼与照片、视频中人眼的差异，照片及视频中的人眼无法通过二者的解锁认证。
眼球追踪AR/VR好帮手
除了眼纹识别、虹膜识别两类外，眼球追踪也是眼部识别技术的其中一项。这种技术运用摄像机等设备跟踪目光移动，可以记录用户观察位置。眼球追踪技术并不是一个新兴的技术，不过最早这项技术被广泛应用于科学调研以及市场数据收集，其中包括儿童早期自闭症检测、心理学、体育训练等具体应用。眼球运动的精细肌肉对疲劳免疫，且眼球扫视(即所谓的“saccades”)，是人体运动中速度最快的运动之一，眼睛可以移动0.9度/毫秒，因此眼球追踪技术的响应速度很快，追踪很准确，也不会造成疲劳，这样一种交互方式可以促进人机交互领域的技术突破，与AR/VR产品的适配度比较高，为AR/VR开发者提供了非凡的机会。
结语：2013年，iPhone5s搭载指纹识别技术TouchID横空出世。彼时TouchID惊艳一时。如今指纹识别已不再新鲜，随着2017年HTC蝴蝶3型号手机搭载虹膜识别系统上线，如今虹膜识别技术已经成为各大手机厂商旗舰类手机的标配。眼纹识别技术也被运用于蚂蚁金服、全球可信身份平台等。相信未来随着科技发展，更多细分的眼部识别方式会出现，为大家带来更加智能、安全的生活。
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