“拉泰克”科技中心主任尤里·奥利尚斯基在解释这种中子分析仪的工作机制时说：“中子发射源向被检查的背包或手提箱发射所谓的热中子流。被中子照射的物体将释放出次生的伽马射线，这种射线会被高灵敏度的伽马探测仪捕获，并由专门的程序进行分析。”
报道称，中子分析器在外形上类似机场常见的X光机，也许体积更大一些。两者的主要外部差别是，中子分析仪显示屏上显示的不是行李的透视图像，而是被测物体的化学成分信息表。
奥利尚斯基说，中子分析仪对周边人员完全无害，对此已有医学结论。热中子也不会损伤行李中的光敏材料和其他物品。
报道称，目前机场一般用X光机对乘客的托运和手提行李进行检查。安检人员监视X光机显示屏，根据图像特征来判定行李中的可疑物品。但其结果在很大程度上取决于安检人员的个人经验，误报的可能性很高。
俄航空安全部门的专家尤里·塔沙耶夫说：“根据X光机拍摄的图像无法区分盒装洗衣粉和黑索金粉末。最有经验的机场安检人员也无法用肉眼分辨肥皂块和块状三硝基甲苯（TNT）的图像。”因此，在X光机检查之后不可避免地还要进行大量人工开箱检查，这将严重阻滞登机进程。
航空旅客面临的另一大麻烦是机场禁止旅客在手提行李中携带超过100毫升的液体。制定此规定的原因也是X光机无法区别液体炸弹和瓶装饮料。
若在安检中使用中子分析仪，携带液体登机将不再是问题。“拉泰克”中心发明的装置可在无需人工干预的自动模式下发现行李中的爆炸物和其他化学物品。塔沙耶夫表示，目前有关携带液体的限制规定是根据国际协议确立的，俄罗斯单方面绕过这一限制并非易事。
SafeNet工作组负责人瓦连京·马卡罗夫认为，新的行李检查技术应首先用于新建机场。他说：“我们应该为机场安检拿出漂亮的俄罗斯方案，并在那些大规模新建机场的国家全力推广这一方案。首先是在中国和印度等发展中国家。新建机场更易于采用新技术。”
奥利尚斯基认为，新技术应实现行李检测的全自动化——完全排除人工的参与并大幅加快机场安检流程，应当由机器而不是人来寻找爆炸物。
【延伸阅读】美15座机场安检升级 电子产品和水瓶不必再拿出来
美国《世界日报》刊文称，旅客在机场安检时总会听到安检人员的提示，把电子产品和水瓶从携带的背包里拿出，以进行检查，但美国15座机场的旅客如今听到的提示却是，安检时可把电子产品和水瓶留在行李中。
文章摘编如下：
今年夏天开始，美国运输安全局扩大了对新式计算机断层摄影扫描(CT scan)安检扫描机的先期试验计划，包括华盛顿的杜勒斯机场和BWI马歇尔机场在内的15座机场，采用了新的先进安检设备。
2017年，凤凰城的空港国际机场是第一个安装新安检扫描机的机场，接下来是波士顿机场和纽约的JFK机场。
新的CT安检扫描机是对物品进行三D扫描，与医院的CT扫描机一样，用X光照相机对包裹内的物品拍摄数百张照片，然后进行分析，组成一幅完整的物品图像。
扫描精度比现有的二D扫描机有很大提高，可发现包裹内的爆炸物，二D扫描机只能提供二D图像。
【延伸阅读】安检10年：北京地铁查获禁带物品176万余件
今年是北京市地铁安检实施第10年，记者在日前举行的北京市轨道交通反恐防恐社会宣传暨第八届安检宣传展上获悉，10年来，北京地铁安检从单一的物品安检过渡到全路网人物同检，先后安检乘客129亿余人次、物品122亿余件次，查获各类禁带物品176万余件。
其中，自2017年7月以来的一年间，安检乘客20.18亿余人次，安检物品16.47亿余件次，查获禁带物品289553件，重10余吨，包括军警用具类884件，刀具类83565件，有易燃易爆隐患的日常用品179653件，以及其他禁带物品类25451件。
记者从北京市公安局公共交通安全保卫总队了解到，北京实施地铁安检过程中，不配合安检、携带违禁物品甚至对安检工作人员“动手”的事也有发生。
今年３月，肖某在乘坐1号线地铁时，未经过安检直接冲入安检门。在安检人员要求肖某将背包进行安检时，肖某先是称自己的包里什么都没有，然后来回走动、找机会进站，并冲撞进站闸机，扇打安检人员面部。最终肖某受到行政拘留处罚。
据悉，10年来，北京地铁安检从单一的物品安检过渡到全路网人物同检，不断细化标准、健全机制，为轨道交通运营安全及乘客出行安全提供了强有力保障。
安检宣传展上，乘客现场体验了便捷式炸药探测器、便携式液体探测器和台式液体探测器等常用安检设备，还通过观看展板了解安检工作的历史沿革、禁带物品目录及安全出行知识，通过实物展示和现场安检人员的讲解，了解常见禁带物品的危险性等。
【延伸阅读】英媒：“步态识人”或成安检新手段
英媒称，每个人走路的姿势都有细微差别，科学家们正在开发一种通过观察步态识别包括罪犯在内的个人的技术。
英国《每日邮报》网站5月29日报道，这种系统可能很快就会在机场得到使用，就像指纹和眼部扫描技术一样。
报道称，这种非侵入式技术的识别准确度约为99.3%，它需要使用嵌入机场地面的压力垫。该系统研究的是一个人的步态，而不是脚印形状本身。
物理生物识别技术——如指纹、面部识别和视网膜扫描——目前在安全领域较为常见。
报道称，然而，行为生物识别技术——包括你的走路姿势、嗓音和你的签名——能够捕捉到一个人行为和动作的独特之处。
为了创建这套人工智能系统，曼彻斯特大学和西班牙马德里自治大学的研究人员收集建立了历史上最大的脚步数据库，包括来自127人的近2万个脚步信号。
这篇发表在《模式分析与机器智能会刊》月刊上的研究论文发现，可以利用对这些动作的监测来准确识别个人。
这项研究的带头人、曼彻斯特大学电气与电子工程学院的奥马尔·科斯蒂利亚·雷耶斯说：“每个人走路时都有大约24种不同的要素和动作，这使每个人都有独一无二的行走模式。”
他说：“因此，可以利用对这些动作的监测来明确识别或核实某个人的身份，就像指纹识别或视网膜扫描一样。”
报道称，研究人员在真实安全场景中测试了他们的数据，包括机场安检口、工作场所和家庭环境等。
为了收集样本和数据集，研究团队使用了地面传感器和高清摄像头。
雷耶斯说：“关注非侵入式步态识别技术——监测走路时地面的受力——非常具有挑战性。这是因为，要人工区分人与人之间的细微差异是极其困难的，这就是我们必须设计一个新的人工智能系统、从一个新角度来克服这一挑战的原因。”
报道称，该技术的其他应用还包括能够识别神经退化的智能措施。这是雷耶斯打算推进其脚步识别研究的另一个领域。
他说：“我们还在研究利用智能住宅广域地面传感器提供的第一手脚步数据，来解决寻找认知衰退和精神疾病发病的标记这一医疗问题。”
他说：“人的运动可以是认知衰退的一种新生物标记，凭借新的人工智能系统，可以对其进行前所未有的探究。”
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