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车牌识别系统
牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。
基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符
数据库中模板的大小，
然后与所有的模板进行匹配，
选择佳匹配作为结果。
基
于人工神经网络的算法有两种：
一种是先对字符进行特征提取，
然后用所获得特
征来训练神经网络分配器；
另一种方法是直接把图像输入网络，
由网络自动实现
特征提取直至识别出结果。
车牌识别系统
背景随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通的家庭，车牌识别道闸，大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡，车牌识别价格，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车取卡后，才在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成塞车的现象，耽误车主宝贵的时间。
针对以上现象，我公司有限公司推出了全新管理理念，利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术，忠县车牌识别，解决车辆进出时必须停下取卡而造成的停车场进出口塞车现象。第二章
关于车牌识别技术
车牌识别技术（
License Plate Recognition
，
LPR
）以计算机技术、图像处理技术、模糊识
别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目
标为对象的计算机视觉系统，车位引导系统，
能从一幅图像中自动提取车牌图像，
自动分割字符，
进而对
字符进行识别，
它运用先进的图像处理、
模式识别和人工智能技术，
对采集到的图像信息进行
处理，
能够实时准确地自动识别出车牌的数字、
字母及汉字字符，
并直接给出识别结果，
使得
车辆的电脑化监控和管理成为现实。
我公司识别汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改
进，
使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，
特别是对光照的要求，
因为过多地依
赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。
由于安装位置的不固定性，
车牌的反光，
逆光，
背
停车场智能收费系统
目前，随着技术的发展，我们可以看到很多停车场都采用了智能化的停车场收费系统，和传统的人工收费相比，停车场收费系统不但可以针对不同类型的车辆实行不同的收费标准，还支持多种收费方式，大大节省了人们停车排队缴费的时间，提高停车效率。
据了解，某小区之前采用的是人工收费模式，对所有进出车辆全部由管理人员采用统一的收费标准进行收费，有时赶到上下班高峰期时，人们就会排很长的对进行等候，有时会排到行驶的道路上，这样不但影响了其他车辆的通行，而且会耽误很多时间。自从安装了这种智能化的停车场收费系统后，人们可以办理月卡、年卡，对一些小区中的固定用户来说方便了很多，同时对于办理月卡、年卡的用户，就无需在进出口取卡缴费。
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