合肥车牌识别、安徽初发(图)、专业车牌识别系统

**识别系统

**识别系统是一个基于数字图像处理和字符识别的智能化交通管理系统，该先系统通过视频采集接口采集摄像头摄入包含车牌的视频图像，再对动态采集到的图像进行处理以克服图像干扰，改善识别效果，接着在动态采集到的图像中自动找到车牌的位置也**是边缘检测，并分割出单个字符的矩形区域, 然后对车牌进行二值化,**把规整好的字符输入字符识别系统进行识别。

车牌识别技术的国内外研究现状

P.V.Suryanarayana等学者首先通过Otsu算法对图像进行二值化操作，采用Sobel算子检测二值化图像的垂直边缘以得到边缘检测后的图像；然后根据车牌字符的几何特征构造结构元，通过闭操作以获得完整的车牌图像，并且采用开操作去除非车牌区域；**采用八连通分量的提取算法从车牌候选区域中得到**终的车牌图像。

车牌识别的发展

要实现交通智能化怎么可以没有“汽车身份”的识别呢。早在上个世纪九十年代初，汽车身份识别已经引起了全世界的广泛重视，人们开始研究有关汽车**——汽车牌照自动识别的相关问题。几年后，汽车的另一个重要的身份象征——汽车标志识别也成为了热门话题。车牌识别的一般途径为：采用计算机图象处理技术对车牌进行分析后自动提取车牌信息以确定车牌号。车标识别则基于边缘直方图和模板匹配相关系数混合的算法。目前车牌与车标识别的理论已经成熟，离线算法识别率已经达到较高的水平，同时正向着集成化、智能化方向发展。